Từ quản trị, dự báo thị trường, tự động hóa sản xuất đến chăm sóc khách hàng, kiểm soát chất lượng hay tối ưu chuỗi cung ứng AI đang thâm nhập sâu rộng vào các hoạt động then chốt của doanh nghiệp. Ông Nguyễn Ngọc Hòa - Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp TP.HCM nhận định, công nghệ AI đang làm thay đổi mạnh mẽ mô hình sản xuất, quản trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, trở ngại lớn nhất là phần lớn doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) vốn chiếm hơn 95% tổng số doanh nghiệp tại Việt Nam lại hạn chế về nguồn lực tài chính. “Vấn đề không phải là muốn hay không, mà là ứng dụng sao cho phù hợp với khả năng chi trả”, ông Hòa cho biết.

Từ thực tế này, ông Hòa đề xuất cần phát triển các mô hình AI dùng chung, chia sẻ chi phí và cho phép thanh toán linh hoạt theo tháng hoặc năm. Đồng thời, ông nhấn mạnh vai trò quan trọng của các cơ chế kết nối giữa nhà cung cấp giải pháp, doanh nghiệp ứng dụng và đối tác trong chuỗi giá trị để cùng phối hợp và chia sẻ lợi ích.

Đồng quan điểm, ông Nguyễn Thanh Hòa - Phó Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP.HCM cho rằng nhiều doanh nghiệp hiện vẫn “rón rén” trước AI do lo ngại rủi ro, thiếu hiểu biết về hiệu quả cụ thể. Trong thời gian tới, làn sóng các hộ kinh doanh chuyển đổi lên doanh nghiệp sẽ tạo nhu cầu lớn về các giải pháp AI đơn giản, thiết thực, dễ triển khai.

“Chúng tôi đang phát triển các giải pháp AI phù hợp với đặc thù doanh nghiệp TP.HCM, kỳ vọng hỗ trợ các đơn vị mới chuyển đổi có thể ứng dụng công nghệ một cách bài bản, hiệu quả”, ông Hòa chia sẻ.

Tuy nhiên, AI không phải lúc nào cũng mang lại kết quả tích cực tức thì. Ông Lê Hữu Nghĩa - Giám đốc Công ty TNHH TM-XD Lê Thành chia sẻ, khi thử nghiệm AI trong hệ thống đặt phòng khách sạn, doanh nghiệp gặp sự cố khiến doanh thu sụt giảm tới 50% do dữ liệu đầu vào không chính xác. Sự cố này đặt ra bài toán: Doanh nghiệp có dám ứng dụng công nghệ trong giai đoạn khó khăn và kiên trì cải tiến, vượt qua thất bại ban đầu?

Dưới góc nhìn doanh nghiệp công nghệ, ông Hà Thân - Tổng Giám đốc Công ty CP Tin học Lạc Việt khuyến nghị SMEs nên bắt đầu từ những ứng dụng đơn giản như chatbot chăm sóc khách hàng, tự động báo giá… Sau khi quen dần, có thể tiến tới sử dụng AI cho các tác vụ phức tạp hơn như phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ, hình ảnh, video.

Tại Hội nghị “Ứng dụng AI giúp gia tăng năng suất cho doanh nghiệp” do Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Thanh Hóa phối hợp tổ chức vừa qua, ông Trần Duy Bình - Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh nhấn mạnh, AI là chìa khóa nâng cao năng suất lao động, giảm chi phí và thúc đẩy cạnh tranh. Tuy nhiên, doanh nghiệp địa phương, đặc biệt là SMEs, vẫn gặp nhiều khó khăn: thiếu thông tin, thiếu nhân lực, thiếu niềm tin vào hiệu quả chuyển đổi.

Theo ông Nguyễn Văn Thành - Chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp TP. Thanh Hóa định hướng ứng dụng công nghệ, đổi mới sáng tạo cho khu vực tư nhân được cụ thể hóa rõ nét trong Nghị quyết số 68-NQ/TW ngày 4/5/2025 của Bộ Chính trị. Nghị quyết này là kim chỉ nam để doanh nghiệp và các cơ quan cùng phối hợp hành động, thúc đẩy hiệu quả sản xuất kinh doanh.

Từ góc độ nhà cung ứng giải pháp, ông Lê Hồng Quang - Phó Tổng Giám đốc Công ty CP MISA cho biết, AI đang được ứng dụng sâu rộng vào mọi mặt quản trị: từ chăm sóc khách hàng, bán hàng, lập kế hoạch, nhân sự đến giám sát vận hành. Với công nghệ này, một email có thể được viết nhanh hơn 36 lần, thiết kế ảnh thời trang nhanh hơn 24 lần, lập trình giao diện web nhanh hơn 10 lần so với con người.

Tuy nhiên, theo ông Quang, gần 1 triệu SMEs Việt Nam vẫn khó tiếp cận AI do rào cản về nguồn lực. Để giải bài toán này, MISA phát triển trợ lý AI MISA AVA, tích hợp trong nền tảng quản trị hợp nhất MISA AMIS, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đến 70% thời gian xử lý công việc và có dữ liệu tức thời để ra quyết định.

Nền tảng này hiện có hơn 40 ứng dụng chuyên biệt, giúp doanh nghiệp chuyển đổi số toàn diện các nghiệp vụ tài chính - kế toán, marketing - bán hàng, nhân sự, văn phòng số… Các tác vụ kế toán thủ công trước đây mất hàng giờ thì nay chỉ mất vài phút, độ chính xác gần như tuyệt đối nhờ tự động hóa.

Trong lĩnh vực nhân sự, AI cũng giúp tiết kiệm tới 90% thời gian tuyển dụng bằng cách tự động tiếp nhận, phân loại và đánh giá hàng nghìn hồ sơ trong thời gian ngắn. Với bộ phận kinh doanh, trợ lý AI hỗ trợ truy xuất thông tin sản phẩm, soạn báo giá, ghi chú trao đổi, tối ưu cơ hội bán hàng.

Không chỉ vậy, AI còn giúp nhà quản lý phân tích xu hướng, kiểm soát chi phí, đánh giá hiệu suất và giảm thiểu rủi ro những yếu tố then chốt để doanh nghiệp tăng năng suất và phát triển bền vững trong thời đại số.